Python · dlt · dbt · Databricks · DuckDB
dlt + dbt on Databricks
Esempi lakehouse eseguibili, dall’ingestion a un controllo di qualità basato su evidenze.
Uno stack pubblico con la libreria dlt di dlthub, modelli dbt, Unity Catalog e orchestrazione Databricks. La stessa pipeline può girare in locale su DuckDB.
Aggiornato da fonti pubbliche ·
Input reali, workflow completi
Gli esempi coprono ingestion da REST e Postgres, merge incrementali, contratti di schema, Iceberg e Zerobus. dbt costruisce staging e mart analitici, compreso un caso sui sinistri assicurativi. Un Databricks Asset Bundle collega ingestion e trasformazioni.
Un ciclo di verifica locale
La CI senza warehouse esegue ingestion, dbt e controllo di qualità su DuckDB. Il gate produce promote, review o block con evidenze deterministiche. Le aggiunte di agosto includono Zerobus e correzioni emerse dall’esecuzione su un workspace reale.