Perché esiste
La profilazione è utile a posteriori, ma le piattaforme dati hanno bisogno anche di un modo esplicito per definire cosa deve essere vero prima che le pipeline vadano avanti. DCE estende la linea di lavoro di dataprof verso l'enforcement: invece di solo descrivere un dataset, il sistema deve poter far fallire un run quando i contratti su schema, qualità o semantica della tabella vengono violati.
Centro tecnico
DCE cresce da dataprof spostandosi dall'osservazione all'enforcement: definizioni di contratti, comandi di validazione e controlli consapevoli del formato di tabella diventano il centro del workflow. La sfida tecnica è tenere i contratti abbastanza espressivi per piattaforme dati reali rendendoli al tempo stesso pratici da eseguire da CLI, job CI o futuri layer di orchestrazione, senza creare un altro prodotto di governance pesante.
Prove correnti
Lo spostamento da profiler a contract engine è già visibile nel repo pubblico tramite validazione Iceberg-aware, limitazioni note esplicite per formati non-Iceberg, 194 test tra i package e una roadmap che rende esplicite le prossime tappe su esecuzione SQL e validazione multi-formato. Il segnale utile è che le limitazioni sono documentate accanto all'implementazione, e questo tiene il progetto onesto su cosa può essere enforced oggi e cosa ha ancora bisogno di lavoro ingegneristico.