👋 Benvenuto nel mio blog tecnico!
Scrivo di Data Engineering, Rust, Go, Python e tecnologie open source.
Esploro architetture lakehouse, streaming real-time e il mondo dei dati moderni.
Quando un progetto Raspberry Pi del weekend è diventato infrastruttura
Sabato ho pulito una PS5. Domenica sera un Raspberry Pi da 4 GB faceva da DNS, custodiva le mie password e si faceva i backup offsite, e le lezioni imparate erano diventate Lares, un piccolo stack pubblico costruito attorno a cosa succede quando le cose si rompono. Lunedì ha morso.
Ho provato a mettere la data quality dentro il commit. Mi ha fermato un pub(crate).
Un esperimento di falsificazione con una kill list scritta prima e un risultato negativo. Delta ha un commit idempotente fatto apposta; iceberg-rust ribasa la transazione su una base che il chiamante non ha mai controllato, quindi uno scrittore esterno non può rendere condizionale un commit. Il test di concorrenza verde era un falso positivo — 0 round su 40 hanno davvero gareggiato — e solo un failpoint ha fatto uscire il duplicato.
Ho costruito un modello per il Fantacalcio. La parte utile è quando dice di no.
Sono partito dal Milan di Scudetto 03/04, sono passato per un’asta quasi perfetta e una stagione decisa dagli infortuni, e in vacanza ho costruito Fantabuddy: un sistema che trasforma listoni, storico e API in un report d’asta verificabile.
dbt si è riscritto in Rust. La velocità è la parte noiosa.
Ho aperto una segnalazione di bug su dbt e ho trovato una codebase di cui nessuno mi aveva parlato: 77 crate Rust dove prima c’era il Python. Questo è a cosa serve davvero la riscrittura, perché il marketing la sottovende, e cosa ho smosso frugandoci dentro — due fix, entrambi per bug che non hanno mai stampato un errore.
Nephtys su un Raspberry Pi: 6.6× meno memoria, esattamente gli stessi watt
Non avevo mai scritto pubblicamente di Nephtys, e la prima cosa che devo riportare su hardware reale è un risultato nullo: il vantaggio di memoria si è riprodotto su un Raspberry Pi 5, il vantaggio energetico non è mai esistito.
Zerobus Ingest: quando Unity Catalog diventa il sink
Nel post dlt+dbt il contratto era uno schema Unity Catalog. Con Zerobus Ingest ho spostato la stessa domanda al bordo producer: quando il sink è già una tabella Delta governata, serve davvero un bus nel mezzo?
dlt + dbt su un Solo Unity Catalog (e Perché Non Sono 'Due DLT')
Ingestion Python-native con dlt (dlthub), trasformazione SQL con dbt e un singolo schema Unity Catalog come contratto tra i due. Note dal cablarli insieme su un workspace Databricks reale — inclusa la collisione di nomi che mi ha morso nel codice vero.
Brain e Brain UI: una Knowledge Base che è Davvero Tua
Brain è una knowledge base Markdown versionata in Git. Brain UI è il control plane Rust/Leptos che ci sta sopra. Questo è il sistema, il legame tra le due metà , una tassonomia reale config-driven, e le ragioni oneste per cui metto il core in chiaro.
Costruire il Mio Mini-Sito Personale come un Progetto Vero
Come ho ricostruito il mio sito personale come un sistema statico versionato e riproducibile, con una separazione chiara fra landing page, blog, generatori e una piccola API Go companion.
FinOps per Piattaforme Dati AI nel 2026: Databricks vs AWS-Native vs Iceberg DIY sul Tuo Warehouse
Tre stack lakehouse per aggiungere AI/ML e streaming sopra un warehouse esistente, confrontati con una lente FinOps: DBU, DPU, TB scansionati, S3 GB-mese ed egress, applicati a workload reali con i prezzi 2026.