Rust

Un esperimento di falsificazione con una kill list scritta prima e un risultato negativo. Delta ha un commit idempotente fatto apposta; iceberg-rust ribasa la transazione su una base che il chiamante non ha mai controllato, quindi uno scrittore esterno non può rendere condizionale un commit. Il test di concorrenza verde era un falso positivo — 0 round su 40 hanno davvero gareggiato — e solo un failpoint ha fatto uscire il duplicato.

Ho aperto una segnalazione di bug su dbt e ho trovato una codebase di cui nessuno mi aveva parlato: 77 crate Rust dove prima c’era il Python. Questo è a cosa serve davvero la riscrittura, perché il marketing la sottovende, e cosa ho smosso frugandoci dentro — due fix, entrambi per bug che non hanno mai stampato un errore.

Nel post dlt+dbt il contratto era uno schema Unity Catalog. Con Zerobus Ingest ho spostato la stessa domanda al bordo producer: quando il sink è già una tabella Delta governata, serve davvero un bus nel mezzo?

Brain è una knowledge base Markdown versionata in Git. Brain UI è il control plane Rust/Leptos che ci sta sopra. Questo è il sistema, il legame tra le due metà, una tassonomia reale config-driven, e le ragioni oneste per cui metto il core in chiaro.

Come ho ricostruito il mio sito personale come un sistema statico versionato e riproducibile, con una separazione chiara fra landing page, blog, generatori e una piccola API Go companion.

Zero Grappler è un piccolo crate no_std che applica la mentalità delle pipeline di dati all’ML embedded: tre tratti, due task async, dimensionamento dei buffer a tempo di compilazione, zero allocazioni. Questo post riguarda le scelte di design — non è ancora un report sull’hardware. Lo smoke test su silicio reale con il Pico 2 W è ancora davanti a me.

Due progetti Rust, una divisione concettuale. Ares recupera pagine web arbitrarie e usa LLM per estrarre dati strutturati; Ceres raccoglie metadati da portali CKAN e li indicizza semanticamente. Insieme mostrano il passaggio da script di scraping a pipeline dati production-ready.

Una storia di design di dataprof: perché ho costruito un profiler attorno ad Apache Arrow, come ha cambiato l’architettura, e come questo percorso mi ha portato a contribuire al lettore Parquet di arrow-rs.

Un’esplorazione tecnica di async/await in Python e Rust: come la stessa sintassi nasconda modelli di esecuzione completamente diversi, con esempi pratici da contributi a Tokio e progetti Python.

Un’esplorazione approfondita di Mosaico, la piattaforma dati per robotica scritta in Rust: architettura client-server, ontologie semantiche, data-oriented debugging ed il mio viaggio in esso, l’integrazione con Data Contract Engine.