Ho aperto una segnalazione di bug su dbt e ho trovato una codebase di cui nessuno mi aveva parlato: 77 crate Rust dove prima c’era il Python. Questo è a cosa serve davvero la riscrittura, perché il marketing la sottovende, e cosa ho smosso frugandoci dentro — due fix, entrambi per bug che non hanno mai stampato un errore.
Nel post dlt+dbt il contratto era uno schema Unity Catalog. Con Zerobus Ingest ho spostato la stessa domanda al bordo producer: quando il sink è già una tabella Delta governata, serve davvero un bus nel mezzo?
Brain è una knowledge base Markdown versionata in Git. Brain UI è il control plane Rust/Leptos che ci sta sopra. Questo è il sistema, il legame tra le due metà, una tassonomia reale config-driven, e le ragioni oneste per cui metto il core in chiaro.
Come ho ricostruito il mio sito personale come un sistema statico versionato e riproducibile, con una separazione chiara fra landing page, blog, generatori e una piccola API Go companion.
Zero Grappler è un piccolo crate no_std che applica la mentalità delle pipeline di dati all’ML embedded: tre tratti, due task async, dimensionamento dei buffer a tempo di compilazione, zero allocazioni. Questo post riguarda le scelte di design — non è ancora un report sull’hardware. Lo smoke test su silicio reale con il Pico 2 W è ancora davanti a me.
Due progetti Rust, una divisione concettuale. Ares recupera pagine web arbitrarie e usa LLM per estrarre dati strutturati; Ceres raccoglie metadati da portali CKAN e li indicizza semanticamente. Insieme mostrano il passaggio da script di scraping a pipeline dati production-ready.
Una storia di design di dataprof: perché ho costruito un profiler attorno ad Apache Arrow, come ha cambiato l’architettura, e come questo percorso mi ha portato a contribuire al lettore Parquet di arrow-rs.
Un’esplorazione tecnica di async/await in Python e Rust: come la stessa sintassi nasconda modelli di esecuzione completamente diversi, con esempi pratici da contributi a Tokio e progetti Python.
Un’esplorazione approfondita di Mosaico, la piattaforma dati per robotica scritta in Rust: architettura client-server, ontologie semantiche, data-oriented debugging ed il mio viaggio in esso, l’integrazione con Data Contract Engine.
Ceres è un motore di ricerca semantico per portali CKAN. Costruito in Rust con Tokio e PostgreSQL+pgvector, affronta il gap tra come le persone cercano e come le PA nominano i dataset.