Lakehouse

Lo scrittore A controlla epoch 1 sulla base A, la transazione viene ribasata sulla base B, e la premessa stabilita dal controllo si perde prima che il commit atterri

Ho provato a mettere la data quality dentro il commit. Mi ha fermato un pub(crate).

Un esperimento di falsificazione con una kill list scritta prima e un risultato negativo. Delta ha un commit idempotente fatto apposta; iceberg-rust ribasa la transazione su una base che il chiamante non ha mai controllato, quindi uno scrittore esterno non può rendere condizionale un commit. Il test di concorrenza verde era un falso positivo — 0 round su 40 hanno davvero gareggiato — e solo un failpoint ha fatto uscire il duplicato.

Zerobus Ingest, Rust producer, Unity Catalog sink

Zerobus Ingest: quando Unity Catalog diventa il sink

Nel post dlt+dbt il contratto era uno schema Unity Catalog. Con Zerobus Ingest ho spostato la stessa domanda al bordo producer: quando il sink è già una tabella Delta governata, serve davvero un bus nel mezzo?

dlt + dbt su un Solo Unity Catalog (e Perché Non Sono 'Due DLT')

Ingestion Python-native con dlt (dlthub), trasformazione SQL con dbt e un singolo schema Unity Catalog come contratto tra i due. Note dal cablarli insieme su un workspace Databricks reale — inclusa la collisione di nomi che mi ha morso nel codice vero.

FinOps per Piattaforme Dati AI nel 2026: Databricks vs AWS-Native vs Iceberg DIY sul Tuo Warehouse

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Polars completa l’ecosistema Rust data engineering: lazy evaluation, Apache Arrow, e integrazione nativa con Iceberg V3 per analytics performanti che competono con cluster distribuiti. Il terzo pilastro dello stack RisingWave + Lakekeeper + Polars.

RisingWave e Iceberg-Rust: Quando il Real-Time Streaming Incontra il Modern Data Lake

La partnership tra RisingWave e Iceberg-Rust rappresenta una finestra su dove sta andando il data engineering moderno: streaming CDC real-time, hybrid delete strategy intelligente, e un ecosistema Rust performante che sfida il dominio JVM.